104學年度課程規劃(學分數需求至少21學分，共7門課)
| 類別 | 課程名稱 | 學分數 | 開課系所 | 備註 | 開課教師 |
|---|---|---|---|---|---|
| 基礎課程 (選修至少三門課9學分) | 資料工程 | 3 | 資工所 | 碩博合開， 大三、大四選修 | 吳昇 |
| 資料結構 | 3 | 資工系 | 必修 | 資工系教師 | |
| 資料庫系統 | 3 | 資工系 | 大二、大三、大四 選修 | 劉興民 | |
| 網路程式設計 | 3 | 資工所 | 碩博合開， 大三、大四選修 | 林柏青 | |
| R程式設計 | 3 | 資工系 | 大二、大三、大四 選修 | 熊博安 | |
| 機率論 | 3 | 資工系 | 必修 | 資工系教師 | |
| 核心課程 (選修至少二門課6學分) | 雲端計算 | 3 | 資工所 | 碩博合開， 大三、大四選修 | 江為國 |
| 資料探勘 | 3 | 資工所 | 碩博合開， 大三、大四選修 | 蔡志忠 | |
| 機器學習 | 3 | 資工所 | 碩博合開， 大三、大四選修 | 江振國 | |
| 統計學 | 3 | 資工系 | 大二、大三、大四 選修 | 朱威達 | |
| 進階課程 (選修至少一門課3學分) | 巨量資料分析與實務 | 3 | 資工所 | 碩博合開， 大三、大四選修 | 多人合開 |
| 雲端資料處理與方法 | 3 | 資工所 | 碩博合開， 大三、大四選修 | 賴槿峰 | |
| 資料視覺化 | 3 | 資工所 | 碩博合開， 大三、大四選修 | 劉興民 | |
| 軟體定義網路 | 3 | 資工所 | 碩博合開， 大三、大四選修 | 黃仁竑 |
